Вино от ChatGPT и виртуальные сомелье: как виноделы используют ИИ
ИИ и винный мир
Судя по всему, уже не осталось области, куда бы не добрался искусственный интеллект. Глава OpenAI Сэм Альтман в своем новом оптимистичном манифесте описывает, в каком удивительном мире мы окажемся благодаря ИИ, а сооснователь Microsoft Билл Гейтс, хоть и размышляет о возможных рисках ИИ, в целом ждет пользы от его использования, к примеру, в образовании и здравоохранении.
Винная отрасль уже научилась извлекать пользу от ИИ — чего только не придумали с целью упростить жизнь виноделам и любителям вина.
Представьте себе удивление Мадам Клико, если бы она узнала, что в 21 веке (всего через какие-то 200 с небольшим лет) бутылки с шампанским будут переворачивать роботы, а специальные инструменты анализа изображений с высокой точностью определят степень зрелости ягод и дату сбора урожая. Мадам была крепким орешком, но такие новости даже ее вполне могли бы лишить чувств.
Так как же используют искусственный интеллект на виноградниках и в погребах современных виноделен?
Управление и мониторинг на виноградниках
Технология искусственного интеллекта Tule Vision разработала компания Tule Technologies для мониторинга уровня влаги виноградной лозы. Происходит это так: винодел встанет с утра пораньше, чтобы снять короткое видео своих лоз. На основании этого видео ИИ анализирует уровень влаги в листьях, предупреждая об угрозе недостатка воды в растениях.
На винограднике Bouchaine в долине Напа пошли еще дальше и стали использовать датчики от Cisco Systems для сбора данных не только о влажности, но также о температуре и интенсивности освещения.
ИИ обрабатывает собранные данные и предоставляет практические рекомендации по обработке почвы, предупреждению заболеваний, борьбе с вредителями и орошению.
Также ИИ может прогнозировать погоду, помогая защитить урожай от природных катаклизмов — засухи, заморозков и чрезмерных осадков.
Совершенствование винодельческих процессов
ИИ применяют и в самом процессе виноделия, особенно на решающем этапе ферментации. ИИ-системы могут отслеживать и корректировать условия брожения в режиме реального времени, обеспечивая постоянство и отличное качество всех партий вина. Внедрение ИИ в процесс ферментации позволяет создать более контролируемый и последовательный производственный процесс, сэкономить время, позволяя виноделам больше экспериментировать над новым вкусами и стилями вин.
Вино от Chateau GPT
Виноделы из Лангедока Aubert & Mathieu решили пойти дальше и сделали вино по инструкции ChatGPT. «Мы хотели сделать что-то с ChatGPT, потому что все говорили о нем. Я открыл его и написал «Сделаем вино на юге Франции» и добавил, что у нас есть органические сорта винограда «сира» и «гренаш»», – рассказал об эксперименте совладелец компании Энтони Обер. ИИ дал ему базовые советы по виноделию, а также предложил название вина, дизайн этикетки и стратегию по продвижению. К примеру, он предложил представить вино в бутылке в бургундском стиле, которая воспринимается потребителем «как более престижная». Назвать вино ИИ предложил несколько зловеще – «Конец» (The End), под таким названием оно, кстати, и продается. Есть в этом, конечно, доля иронии.
Виртуальный сомелье
Меня очень часто просят дать совет, как научиться различать больше ароматов в вине. Это не так уж и просто, и точно так же как музыканту нужно время, чтобы научиться раскладывать симфонию на ноты, сомелье тратят годы на то, чтобы научиться распознавать всевозможные ароматы в вине. С непривычки мало кому под силу распознать более 2-3 ароматов, но опытный профессионал почувствует в букете все 20!
Создатели проекта Tastry решили, что хватит уже полагаться на субъективное восприятие вина человеком, и лучше доверить задачу искусственному интеллекту. Одноименная компания из Калифорнии придумала проект в области сенсорных наук, на основе химии и машинного обучения она помогает потребителям подобрать вино по своему вкусу. Производители отправляют в лабораторию компании образцы вина, там специалисты делают его химический анализ. А дальше в дело вступает искусственный интеллект – он собирает данные в облако из более чем 1 млн данных, а затем расшифровывает «матрицу вкуса и аромата» вина, опираясь на базу данных о предпочтениях в еде и вине около 100 000 потребителей.
Помощь потребителям в выборе вина
Возможно, вы пользуетесь популярным приложением Vivino, которое помогает выбрать вино и показывает его рейтинг, основанный на рекомендациях сотен тысяч пользователей. Оно также использует алгоритмы искусственного интеллекта, работающие на основе сочетания изображений, текста и огромного количества отзывов. Но это не единственное приложение для выбора вина, использующее ИИ. Лично я использую Wine Ratings+ от известного и уважаемого ресурса Wine Spectator. Оно основано на отзывах профессионалов винной индустрии, в отличие от Vivino, которое учитывает отзывы абсолютно всех пользователей, независимо от их опыта и знаний о вине.
ИИ-революция в маркетинге
Вино, так же как и любой продукт, недостаточно произвести, его нужно еще продать. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта помогают виноделам и продавцам вина автоматизировать рекламные кампании в соцсетях. ИИ самостоятельно сегментирует потребителей на основе покупательских привычек, а также истории посещений сайтов и взаимодействия с социальными сетями. К примеру, потребители, которые предпочитают новозеландский совиньон блан с большей долей вероятности выберут зинфандель из долины Напа нежели пино нуар из Бургундии. Персонализированная реклама рассылается этим группам, конверсия растет, продажи вина тоже.
Поиск баланса
Как же найти баланс между сохранением аутентичности и таинства процесса виноделия и интеграцией умных технологий? Мне кажется, это очень сложный и отчасти философский вопрос.
С одной стороны, передовые технологии, несомненно, повысят качество вина и сэкономят время на многих рутинных процессах на винодельне.
Но с другой, все знакомые мне виноделы, которые делают по-настоящему особенные вина с индивидуальным характером, приходят от таких новостей в ужас и никогда полностью не отдадут бразды правления искусственному интеллекту.
https://kz.kursiv.media/2024-09-28/ttzh-ai-wine/
